一项由英国帝国理工学院、斯坦福大学及互联网档案馆联合开展的研究显示，自ChatGPT面世以来，全球互联网新增内容中AI生成的比例正快速攀升。截至2025年中旬，约35%的新增网页内容带有明显AI痕迹，这些内容或完全由AI生成，或在AI辅助下完成。研究团队通过分析互联网档案馆"Wayback Machine"中2022至2025年发布的网页数据，采用多维度分层抽样方法模拟随机抽取样本，并结合四种专业AI文本检测工具进行内容溯源。
数据显示，ChatGPT推出前互联网内容几乎全部由人类创作，而到2025年AI生成内容占比已突破三分之一。研究特别针对"AI导致文字质量下降"的争议进行验证，发现仅"语义收缩"和"情绪单一化"两项指控获得数据支持。具体表现为：AI生成文本的语义相似度比人类创作高33%，正面情绪表达强度则高出107%。但关于"事实准确性降低""信息密度下降""风格同质化"等常见批评，在统计层面均未得到证实。
研究团队指出，生成式AI正在重构互联网内容生态，其影响主要体现在语言特征层面。虽然AI显著改变了文字内容的表达方式，但目前尚无证据表明其会降低信息可信度。这种技术变革既创造了新的内容生产模式，也引发了关于人类创作独特性的持续讨论。四种检测工具中，Binoculars和Pangram v3在识别AI文本时表现出较高准确性，而Desklib和DivEye则更擅长分析情感倾向差异。
