在第十八届深圳国际电池技术交流会/展览会上，储能电池、固态电池技术以及人工智能驱动的研发创新成为产业界和学界热议的焦点。多位专家指出，随着全球能源转型加速，锂电池行业正迎来技术迭代与产业升级的关键期，储能需求爆发、固态电池突破以及AI研发范式变革正重塑行业格局。
储能领域正经历从新能源配套向独立产业方向的转变。数据显示，中国新型储能装机规模已超越抽水蓄能，其中锂电池占比超95%，且以磷酸铁锂技术路线为主。预计到2025年，中国储能电池出货量将达630GWh，占全球市场的94.4%，出货量约为装机量的两倍。清华大学教授欧阳明高分析称，储能电池中标均价持续下降，4小时储能系统价格已低于500元/kWh，随着储能时长向10小时延伸，未来五年行业将迎来巨大机遇期。他进一步提出，储能电池技术将向“超大容量、超长寿命、超低成本、长时储能”方向演进，单个电池容量将从300安时提升至3000安时，循环寿命从5000次延长至15000次，度电成本目标降至0.1元。不过，大容量电池推广也带来安全挑战，热失控风险管控成为行业新课题。
固态电池技术突破成为另一核心议题。欧阳明高指出，动力电池正从液态向固液混合、全固态方向演进，应用场景已扩展至无人机、人形机器人等新兴领域。目前，国内硫化物固态电解质规模化进程加速，成本显著下降，全球主流路线均聚焦硫化物体系。他预测，全固态电池将经历三代技术迭代：第一代解决电解质问题，能量密度达300Wh/kg；第二代引入高比容量负极，能量密度提升至400Wh/kg；第三代采用锂金属负极，实现500Wh/kg突破。比亚迪首席科学家廉玉波则强调，不同应用场景需差异化技术路线：乘用车领域磷酸铁锂与高镍三元将长期共存，储能领域磷酸铁锂与钠离子电池形成互补，而消费电子、低空经济等高能量密度场景则有望率先应用固态或半固态电池。
人工智能正深刻改变电池研发模式。宁德时代首席科学家吴凯表示，传统材料研发依赖“试错法”，存在探索空间大、周期长、数据孤岛等问题，已难以适应材料体系日益复杂的趋势。当前行业正进入“AI引领科研”的第五范式阶段，AI通过数据融合与推理机制，可自动完成假设生成、实验设计到验证的全流程，显著提升研发效率。他同时指出，目前AI应用仍局限于材料研发环节，跨工序流程衔接与实验合成闭环仍依赖人工调度，研发链路整体效能需从工具升级转向系统性智能变革。“智能化工具已普及，停滞不前者必将被时代淘汰。”吴凯强调。
