在近期举办的“2026工业互联网大会”上，中国工程院院士邬贺铨发表了题为《面向智能体应用的工业互联网》的主旨演讲。他指出，工业互联网经过多年发展，已正式迈入以智能体为核心的新阶段，这一变革标志着工业领域向智能化、自主化方向迈出了关键一步。
回顾工业互联网的发展历程，邬贺铨将其划分为四个阶段。上世纪70年代至2005年，工业互联网处于封闭工控专网阶段，依赖PLC、DCS等硬件设备实现本地独立控制，但存在信息孤岛问题，各产线间缺乏互联互通。2006年至2015年，随着互联网技术的普及，工业以太网成为主流，企业设备开始上云上网，数据应用逐渐受到重视，但互联性仍不足，数据挖掘能力有限。2016年至2025年，工业互联网进入快速发展期，云边端协同架构、工业互联网平台以及5G网络的引入，使得工业互联网雏形初具，但跨场景协同和全局优化仍依赖人工干预。
自2026年起，工业互联网正式迈入智能体时代。这一阶段，工业智能体、行业大模型和工业知识图谱构成技术底座，支撑起工业多智能体的自治闭环。通过引入AaaS（智能体即服务）模式，工业互联网实现了多级智能体的自主运行和人机协同，具备了自学习、自适应和自进化的能力。邬贺铨强调，这一变革将深刻影响工业生产的组织方式和效率提升。
尽管智能体工业互联网展现出巨大潜力，但邬贺铨也指出，当前该领域仍处于起步阶段，面临诸多挑战。例如，现场级工控设备的原生算力不足，限制了跨厂商智能体的互联互通；工业生产对实时性的高要求与AI技术的不确定性之间存在矛盾，尚未找到有效的解决方案。智能体嵌入工业互联网还涉及数据安全、隐私保护等敏感问题，需要行业共同应对。
在具体应用层面，邬贺铨分析了智能体嵌入PLC和SCADA系统的机遇与挑战。对于PLC而言，智能体的引入使其从单纯的执行器升级为“边缘智能节点”，打通了MES、ERP等系统间的数据通道，但AI的随机性与PLC控制的确定性之间的冲突，以及开放协同架构与封闭架构的矛盾，成为亟待解决的问题。针对这些挑战，他提出了硬件云化改造、控制域与智能体域解耦等应对措施。
对于SCADA系统，智能体的嵌入带来了预测性运维、跨系统协同等机遇，但同时也存在智能体越权干预、大模型黑箱决策等风险。邬贺铨建议，通过分层隔离、权限约束、边缘自治等手段，确保智能体在工业流程中的安全嵌入，同时保留人工干预的权限，以守住工业生产的安全底线。他强调，智能体工业互联网的发展需要行业各方的共同努力，通过技术创新和制度完善，推动工业领域向智能化、自主化方向迈进。
