在广州举办的《呼吸道合胞病毒感染防治医防协同专家共识》研讨会上，中国工程院院士钟南山就人工智能技术在医学领域的实践路径发表了重要见解。他强调，医学工作者应主动拥抱技术变革，通过深度融合人工智能工具加速学科发展进程。
这位呼吸病学权威特别指出，深度学习作为人工智能的核心分支，其发展高度依赖高质量数据支撑。他比喻道："医学领域的数据就像未经雕琢的璞玉，只有经过科学处理才能转化为推动研究的动能。"针对当前数据利用存在的瓶颈，他提出应着力破解"数据孤岛"现象，通过建立标准化数据库实现信息互通。
在具体应用层面，钟南山以自身学习经历现身说法。他透露自己通过反复研习掌握了人工智能基础理论，并以此鼓励同行："技术迭代日新月异，医学工作者既要保持专业深度，也要拓展技术视野。"他特别呼吁临床医生、实验室研究人员和基础医学工作者形成协作网络，共同构建人工智能医学应用生态。
对于行业发展前景，这位资深专家判断未来十年将是人工智能重塑医学格局的关键期。他建议医疗机构加快培养复合型人才，在疾病预测、影像诊断、药物研发等领域开展跨学科攻关。针对病毒研究领域，他提出可优先在病毒变异监测、传播模型构建等方向进行人工智能技术部署。
